嘿，今天聊聊一个特别厉害的东西 自适应学习系统的优化 如果你是做教育培训的那个 就特别应该听一下这个了 因为目标就是帮你打造一个能自动变通 更懂学生的教学系统

先说什么是自适应吧 很久以前 传统的线下上课 是同一个老师 给几十几个学生讲同样的话题 对于学习成绩特别高的人 可能在上课的时候会觉得稍微有点慢对学习成绩稍差点的同学 觉得太快太赶了 怎么回事呢 少不了是学生跟不上 学科难度在升高 基本原理其实很容易理解 不同的人接受能力和学习风格不同

但现在有了新技术 尤其是那些数字技术 它可以让软件像老猎人知道动物习性一样 时刻调整给每个用户提供的学习资源 自适应系统就利用一些智能算法 当学员完成练习后 轻描淡写点下屏幕 这个后台系统立刻反应 他会记下哪些问题答错了 答错了哪部分的知识 计算机呢就自动推荐下一个内容 如果你觉得这个话题太容易系统就会把话题难度慢慢升级 同时在升级的过程它也一直在观察 我举一个简单的例子 小明在做一次数学小测验 剩下的都是加减数 搞明白的小明很快就把这关过了 看看下一个题目是二倍二 系统觉得小明轻松回答这个没问题了 就给他增加难题比如2的5方 尽管一开始系统不知道小明到底学得好不如 小明做完测试自己才知道 只要在测试过程中用得当 好的系统啊真的就变成像老师一样

当然 连接这部分系统还得有大数据技术的支撑 大型公司早就开始干这种事 其实在很早就开始收集人们的点击喜好 比方说我们打开音乐软件 就会有一张图片弹出来推荐这个歌曲 题目一跳动系统就记住这个人的兴趣点在哪里 叫什么呢 叫“个性化 推送” 不过线上教育可不容易 这不是普通的点击播放视频或者文章 做题的过程复杂多了 记录学生在答题里的每一个细节 很需要精确

为啥要做这样的改善 其实在教育市场里 教好每个学生真的是个巨大的机会 口径太大的话 不够精专 所谓的规模化发展 那可不太实际

怎么改 这里头也有窍门 咱举个小故事 第一个小例子就是一个小学五年级的课堂 杂草堆里有个学生名字咱们叫他小李 小李上课最爱干得就是在角落摸橡皮擦 听课的参与不够 都知道这样不妥吧 他是不是真不用好好学呢 可并不是 坐着他心里想着昨天老师说了平方是什么概念 他还模模糊糊的没记住 每天都有几十个这样的人 沮丧地看着自己的学习进程变懒了 印象很不好 变成长不高的大树怎么办？

优化后的自动系统能提前发现这些问题 识别学生的薄弱领域 则能通过不同的方式鼓励 提升学生自信心 再搭配合适的教学策略就能避免这种事情的发生 僵持不动 甚至慢慢失去学习动力 眨眨眼前路又清晰很多嘛

现在市面上呢 头些大公司在做这个事情 头脑清楚的培训师已经看到了效果 双语的教育环境里 英语作为外国语言 身居核心重要地位 英语培训业的迅速增长 大概从十几年才开始火的 这里面也有线上平台的巨大帮助 英语的词汇变化太多 外国人写小说可能用几个生词 汤锅煮熟的肉块和新鲜鸡肉味道完全不同 学员们的英语水平也不尽相同 学校就该利用自动适应技术 鼓励人们主动提升自己的短板

总的来说 抖擞精神 把注意力放到这上面去 咦 在哪里可以看到好的成果呢？如果系统变得更好 纾困之道就是优化教学 自然会让培训生意蒸蒸日上